噴油器閥座瑕疵檢測(cè)每日平均需求4000-6000件，峰值12000件，目前只能通過(guò)人工肉眼來(lái)實(shí)現(xiàn)判斷。然而，類似的檢測(cè)工序，在噴油器制造當(dāng)中還有2個(gè)。目前視覺(jué)判斷工序需由熟練操作的工人付出4～7人每班的復(fù)核人力，如按每天3個(gè)班次計(jì)算，視覺(jué)判斷工序人力成本將達(dá)到 60萬(wàn)/年，是全公司投入產(chǎn)出比最低的工序。所以，柳州源創(chuàng)希望盡早借助人工智能技術(shù)釋放一部分人力，以便提升質(zhì)檢的審核效率。